Algoritmewerking en AI

Binnen Mobilab & Care formuleren we aan de hand van reële opgenomen data antwoorden op concrete zorggerelateerde vragen uit het werkveldWe ontwikkelen en valideren nieuwe algoritmes die gebruik maken van bestaande Machine Learning (ML) of Artificial Intelligence (AI) methodologieën. Die technieken vertalen we naar toepassingen in de zorg.

Het is essentieel om te starten met real-life data om met die technieken nieuwe inzichten of antwoorden te ontwikkelen. M&C heeft doorheen de jaren veel ervaring opgebouwd met het verzamelen van data met behulp van verschillende soorten sensoren en meetsystemen.

Binnen ons toegepast wetenschappelijk onderzoek bouwen we technologische vernieuwingen in de vorm van prototypes waarmee we extra mogelijkheden openen en bijkomende ondersteuning bieden aan het bestaande zorg- en welzijnsaanbod.

Naast de ontwikkeling en validatie van prototypes ondersteunen we bedrijfsinnovaties voor de zorgsector en dragen we nieuwe kennis en inzichten over aan onderwijs.

onderzoekers2

Onderzoekers

partners2

Wat kunnen we voor jou doen?

Mobilab & Care streeft ernaar haar expertise maximaal te laten doorstromen naar ondernemingen en organisaties.

    • Probleemverkenning en system requirements
    • Advies over dataverzameling met behulp van  sensoren, meetsystemen,…
    • Advies over bruikbare AI/ML technieken
    • Mogelijkheden met bestaande datasets
    • Evaluatie van bestaande systemen, (wetenschappelijke) validatie

Neem gerust contact met ons op! 

hoe2

Infrastructuur

We beschikken over:

  • Uitgebreid gamma wearables om fysiologische signalen op te meten
  • Monitoringssystemen om personen contactloos te monitoren in de thuissituatie
  • Experience lab waar in een gesimuleerde woon- en zorgomgeving sensorsystemen kunnen uitgerold en geëvalueerd worden.
  • Bewegingslabo voor het opmeten van de beweging , spieractiviteit…
  • Uitgebreide verzameling 3D-scanners
  • Verschillende VR brillen
publicaties2

Publicaties

Mertens M. , Raepsaet J., Debard G., Mondelaers M., Vanrumste B. and Davis J. (2019) USE OF WEARABLE TECHNOLOGY TO QUANTIFY FALL RISK IN PSYCHOGERIATRIC ENVIRONMENTS: A FEASABILITY STUDY In 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Berlin, 2019